动态人脸识别技术作为一种比较新而且发展快的技术，并不是所有人都对这门技术有较为清晰的认识和理解。比如人脸识别技术的算法是怎样的，人脸识别技术目前发展到什么程度了，该技术对图像类别及质量有何要求，在实际应用中又有那些分类等等。
上 海通芝信息科技有限公司在动态人脸识别技术领域潜心研究多年，推出一款基于高清监控摄像头的一种应用，在用作监控录像的同时，实现自动后台抓拍人脸，并于 之前登记的人脸模板，或者事先提供的员工照片图像进行自动比对识别。识别通过以后，自动记录员工进出公司上下班的时间，从而完成系统自动打卡，无需员工刻 意去打卡机上去刷卡，避免忘记打卡、打卡作弊等诸多问题。
通芝科技动态人脸识别在考勤领域的新成果
从实际测试来看，用户的预期与当前的技术水平之间的差距还是比较大的。人脸识别技术在动态监控应用中面临的压力实际上也比较大。
1.光照问题
面临各种环境光源的考验，可能出现侧光、顶光、背光和高光等现象，而且有可能出现各个时段的光照不同，甚至在监控区域内各个位置的光照都不同。
2. 人脸姿态和饰物问题
因为监控是非配合型的，监控人员通过监控区域时以自然的姿态通过，因此可能出现侧脸、低头、抬头等的各种非正脸的姿态和佩戴帽子、黑框眼镜、口罩等饰物现象。
3. 摄像机的图像问题
摄像机很多技术参数影响视频图像的质量，这些因素有感光器(CCD、CMOS)、感光器的大小、DSP的处理速度、内置图像处理芯片和镜头等，同时摄像机内置的一些设置参数也将影响视频质量，如曝光时间、光圈、动态白平衡等参数。
4.丢帧和丢脸问题
需要的网络识别和系统的计算识别可能会造成视频的丢帧和丢脸现象，特别是监控人流量大的区域，由于网络传输的带宽问题和计算能力问题，常常引起丢帧和丢脸。
通芝科技动态人像识别技术在使用高清摄像头进行考勤中应用的方案推荐如下：
1.使用更先进的高清摄像头(3-5百万)。
2.室内均匀光线，或室外白天，无侧光和直射光
3.人群面向同样的方向，朝向相机的方向。
4.恰当的监控点，如走廊、巷子或安检门/闸机口等(不要一群人同时出现)。
5.相机与人脸的角度小于20°。
6.模板库的数量：目前我们系统在事先给每个人登记模板的时候，可以选择20张不同角度的人像照片，用户登记的时候，尽量多登记一些。
7.经过摄像头的人数：同时出现在摄像头的人数决定了单位时间里的比对次数。
8.摄像头采集帧数：帧数越高，人员经过摄像头前采集的次数越多，比对的次数也越多。
通芝科技动态人脸识别在考勤领域的新成果
上海通芝信息科技有限公司是一家专注于考勤与休假管理系统研究与应用推广的综合型高新技术双软企业，为国内的一站式多元化考勤解决方案服务商。通芝科技 为企业提供打卡考勤、排班优化、工时核准、加班与休假、劳动力成本分析等技术和产品服务，致力于帮助企业减少用工成本、规范管理的流程与制度、规避用工风 险、提高劳动力生产效率。
文章来源：http://sd.news.163.com/16/1028/10/C4F6RMNS039318IG.html
